Gestion des données

Nettoyage des données de référence

Pour prendre les bonnes décisions, vous avez besoin d’informations précises ou, comme le dit Forrester Insights, d’une « source unique de vérité ». Des données de référence de qualité sont essentielles pour une bonne gestion d’entreprise : elles vous permettent d’accélérer et de fluidifier vos opérations, d’augmenter la productivité et de renforcer la qualité des rapports de gestion. Le nettoyage des données de référence garantit la qualité de vos données et constitue un élément essentiel de la gestion des données de référence. Il s’agit d’identifier et de corriger les erreurs et les incohérences dans les données de base.

Le nettoyage des données de référence comprend généralement les étapes suivantes :

1. Identifier les problèmes dans les données de base

  • duplication des enregistrements
  • dépendances complexes
  • préoccupations en matière de qualité

2. Enquêter sur les causes profondes

  • architecture des systèmes
  • les processus de maintenance
  • la configuration des outils et leur utilisation pratique.

3. Des plans d'action pour résoudre ou atténuer les problèmes :

  • mise à jour des données
  • modifier les processus de travail
  • remédier aux outils et aux systèmes

4. Soutien à l'exécution du plan

  • Gestion de projet
  • Préparer des fichiers de données nettoyés
  • Mise à jour des bases de données

Vos données de référence vous freinent-elles ? Découvrez nos services de nettoyage de données

Notre méthodologie

Notre équipe s’appuie sur son expertise unique et sur des outils industriels de pointe pour développer des solutions précisément adaptées à vos besoins spécifiques. Dans notre processus d’analyse des données, nous combinons les connaissances internes de nos clients avec un examen approfondi des données brutes. Nous reconnaissons que la véritable valeur d’un modèle de données ne réside pas seulement dans les systèmes et les logiciels, mais aussi dans la manière dont ils sont utilisés.

Comparer avec les investigations techniques sur les données brutes, en utilisant divers outils tels que Talend Open Studio, Python ou Microsoft PowerBI.

En nous appuyant sur notre expertise approfondie de SAP Data Migration Cockpit, le premier choix pour le chargement de données en masse dans les systèmes S/4, nous fournissons des solutions de maintenance des données rentables. Dans les cas où SAP Data Migration Cockpit n’est pas la solution idéale, nous utilisons Insightsoftware Process Runner, un logiciel polyvalent pour la maintenance des données.